Klasifikasi Logo Mobil Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan Decision Tree

Logo mobil sendiri sangat dalam membedakan sebuah adalah logo kendaraan yang berfungsi untuk mengenalkan kepada masyarakat tentang brand mereka. Pada klasifikasi ini agar paham mengetahui telah ada. Oleh karena itu, penelitian mengusulkan menggunakan JST -backpropagation dan decision tree . Penelitian bertujuan mengklasifikasikan jenis ada di indonesia. Serta dapat memudahkan awam pengenalan mobil, sehingga nantinya akan pemilihan dengan berkualitas. Dari hasil didapatkan bahwa Decision Tree pada split ratio 50:50 precision mendapatkan nilai 0.604, recall 0.611, f-measure 0.598 accuracy 95.70%. Kemudian pengujian dilakukan JST-backpropagation fitur tekstur bentuk mencapai 0.680, 0.521, 0.600 juga memiliki tertinggi dihasilkan oleh - backpropagation 92.50% perbandingan data 50:50. Hasil membuktikan menghasilkan precision, recall, dibandingkan